檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "資料探勘".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="戴碧如"
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周期共同位置樣式的探勘，可以發掘出在地理資訊上同存現象的周期性，並且它也是時空資料探勘上新穎和重要的問題，而隨著資訊科技的發展，時空的資料量也隨之快速的大量成長，然而目前並沒有技術是專門針對探勘周期…
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在科技發達的今日，電腦的快速運算帶給人類極大的便利，以往我們需要以人工的方式在大量的資料中花費漫長的時間來取得有用的資訊，現今可能只需要短短幾小時甚至數分鐘即可得到這些精確的資訊。但隨著資訊取得的便…
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序列型樣探勘是一個從資料序列中找出有用型樣的探勘方式。最常見的例子為網路記錄存取序列，業主通常可藉由這樣的資訊找出使用者在瀏覽網頁共有的瀏覽方式，進而分析內容而採取商用行為。目前存在的在資料串流中T…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
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隨著社群網路的興起，從社交媒體資料中探勘有用的資訊已成為熱門的研究方向。過去與社群網站相關的研究，如興趣點（point of interest, POI）推薦及打卡地點預測，主要著重於二元的朋友關係…